Ons Data Engineering Team

De Engineers – Kwaliteit, vaardigheden & passie
voor Data

Ontdek ons team van ervaren data engineers die zich inzetten voor kwalitatieve, schaalbare oplossingen met onstuitbare passie voor data.

Azure Gecertificeerd
Nederlandse Expertise
Full-Stack Data
Gijs Segerink

Gijs Segerink

AI & Data Engineer / Architect

Onze Kernwaarden

Wat ons onderscheidt

Onze succesfactoren voor data engineering excellentie

Kwaliteit

Kwalitatief, onderhoudbare en schaalbare oplossingen ontwerpen en ontwikkelen die aansluiten op het data vraagstuk van de klant.

Vaardigheden

Een goede set aan technische vaardigheden en het nodige zelf didactische vermogen om dit continue te blijven uitbreiden.

Passie

Passie in het vak is voor ons het belangrijkste ingrediënt voor een succesvolle loopbaan als data engineer. Met passie kun je alles bereiken.

Word ook een Data Engineer

Wil jij je aansluiten bij ons team van Data Engineers als freelancer of consultant? Stuur ons je CV en laten we kijken wat de mogelijkheden zijn.

Stuur ons je CV
Freelance
Consultancy

Leer T-SQL

  • Aggregaties met GROUP BY
  • Joins (INNER, LEFT, FULL OUTER)
  • Window Functions
  • Common table expressions

Leer Python, C# en/of Scala

  • Leer loops en IF-statements
  • Probeer een aantal echt solide libraries

Leer meer over gedistribueerde rekenkracht

  • Lees over MapReduce en zie hoe het het ontwerp van het hedendaagse gedistribueerde computergebruik heeft geleid
  • Lees over Apache Spark
  • Leer over partitioneren, scheeftrekken en verspillen naar opslag

Leer Data Modellering

  • Lees over gegevensnormalisatie en de 3e normaalvorm (3NF)
  • Lees over feiten-, dimensie- en aggregatietabellen
  • Lees over efficiënte tafelontwerpen zoals bijvoorbeeld cumulatieve tabellen
  • Leer over complexe gegevenstypen zoals MAP, ARRAY en STRUCT

Leer meer over gegevenskwaliteit

  • Hoe schrijf je een goede datacheck?
  • Hoe kun je ‘write-audit-publish’ patronen implementeren in je pipelines?

Pas gedistribueerde rekenprincipes toe

  • Probeer Apache Spark in Databricks of Microsoft Synapse