Blog
Apache Airflow: Orchestratie van Data Engineering Workflows
11 juni 2025Apache Airflow is een krachtig open-source platform voor het programmeren, plannen en monitoren van workflows. Dit artikel bespreekt de belangrijkste use cases, integratiemogelijkheden en best practices voor optimaal gebruik in een data engineering omgeving.
Apache Kafka in 2025: Belangrijkste innovaties en trends voor data engineers in Nederland
10 juni 2025Apache Kafka blijft een hoeksteen van moderne data-infrastructuren. In 2025 verwachten we belangrijke innovaties zoals Kafka 4.0 (zonder ZooKeeper), BYOC-modellen en diepere integratie met AI. Dit artikel bespreekt deze trends en hun implicaties voor data engineers in Nederland.
Hoe je een Blog AI Agent bouwt met n8n, FastMCP Server en FerretDB
10 juni 2025In dit artikel ontdek je hoe je een AI-agent kunt bouwen die automatisch blogs schrijft met behulp van n8n, FastMCP Server en FerretDB. We behandelen de stappen voor integratie, configuratie en optimalisatie voor Nederlandse data engineers.
Azure Data Stack in 2025: Innovaties en Toepassingen voor Data Engineers
9 juni 2025Microsoft Azure blijft innoveren met nieuwe tools en services in de Azure Data Stack voor 2025. Van verbeterde AI-integraties tot hybride cloudoplossingen en duurzame datacenters, deze updates bieden data engineers de middelen om efficiënter en veiliger te werken. Lees hoe je kunt profiteren van deze ontwikkelingen.
Data Engineering in de Publieke Sector: Hoe AI en Cloudtechnologie de Toekomst Vormgeven in 2025
9 juni 2025In 2025 staat de Nederlandse publieke sector voor grote uitdagingen en kansen op het gebied van data engineering, AI en cloudtechnologie. Dit artikel belicht de belangrijkste trends, zoals generatieve AI, hybride cloudoplossingen en datadeling, en biedt praktische inzichten voor data engineers en beleidsmakers.
De Toekomst van Data Engineering in 2025: Trends en Kansen voor Nederlandse Professionals
9 juni 2025In 2025 staan data engineers voor nieuwe uitdagingen en kansen, van AI-observability tot hybride cloudoplossingen. Dit artikel belicht de belangrijkste trends en geeft praktische tips voor Nederlandse professionals.
De Impact van AI op Data Engineering in 2025
8 juni 2025AI transformeert data engineering door automatisering, betere data quality en real-time verwerking. Nederlandse data engineers profiteren van tools zoals Azure Machine Learning en dbt met AI-integraties.
Data Engineering in 2025: De Belangrijkste Trends en Ontwikkelingen
7 juni 2025Data engineering evolueert snel in 2025, met trends zoals real-time dataverwerking, data mesh, cloud-native oplossingen en AI-integratie. Dit artikel bespreekt hoe deze trends de Nederlandse markt vormgeven en wat data engineers moeten weten.
De verschillen tussen een data engineer, data scientist en data analyst
4 juni 2025Data engineers, data scientists en data analysts zijn allemaal cruciale spelers binnen de wereld van data management en analyse. Hoewel de rollen vaak worden verward of zelfs over één kam geschoren, zijn er duidelijke verschillen tussen deze drie functies.
Data Engineering & Analytics in Inkoop - Ontsluiting van Strategische Voordelen
6 januari 2024In de snel evoluerende zakenwereld van vandaag vormt data de hoeksteen van weloverwogen besluitvorming. Terwijl organisaties streven naar concurrentievoordeel, is de combinatie van data engineering en analytics met inkoopprocessen opgekomen als een krachtige alliantie. In deze blogpost zullen we ons verdiepen in het domein van data-gedreven inkoop, waarbij we verkennen hoe de fusie van technologie en strategische analytics de manier waarop bedrijven hun inkoopactiviteiten beheren, kan revolutioneren.
Waarom geen Third-Party-Tools als Snowflake of Databricks gebruiken in een Microsoft Azure Data-Omgeving
19 oktober 2023In de wereld van data engineering en architectuur zijn er talloze tools en platforms beschikbaar om uw gegevensverwerkingsbehoeften te ondersteunen. Microsoft Azure biedt een uitgebreid scala aan services en oplossingen voor het verwerken en analyseren van gegevens. Echter, er zijn ook veel derde partij tools zoals Snowflake en Databricks die populair zijn in de markt. In dit artikel zullen we de redenen bespreken waarom u voorzichtig moet zijn bij het overwegen van het gebruik van deze tools in een Microsoft Azure-omgeving, en we zullen alternatieven bekijken die specifiek zijn ontworpen voor Azure. We zullen ook enkele gevallen bespreken waarin het gebruik van derde partij tools gerechtvaardigd kan zijn en hoe u een weloverwogen beslissing kunt nemen.
Ontdek de Kracht van Microsoft Fabric
3 september 2023Microsoft Fabric - Revolutionair analytisch platform voor bedrijven dat alle aspecten van data-analyse en -verwerking aanpakt. Met een scala aan krachtige workloads en ingebouwde AI-functionaliteit stelt Microsoft Fabric jouw organisatie in staat om optimaal te profiteren van de kracht van data. Neem vandaag nog contact met ons op bij De Data Engineers om de mogelijkheden van Microsoft Fabric voor jouw bedrijf te bespreken. Samen kunnen we jouw organisatie naar nieuwe hoogten brengen met behulp van geavanceerde data-analyse en inzichten.
Ontgrendel Bedrijfspotentieel met Metadata-gedreven Pipelines in Microsoft Azure Fabric
3 september 2023Metadata-gedreven pipelines in Azure Data Factory, Synapse Pipelines en nu Microsoft Fabric bieden u de mogelijkheid om gegevens in te nemen en te transformeren met minder code, verminderd onderhoud en grotere schaalbaarheid dan het schrijven van code of pipelines voor elke gegevensbron die moet worden ingenomen en getransformeerd. De sleutel ligt in het identificeren van de patronen voor gegevensinname en -transformatie voor uw gegevensbronnen en bestemmingen, en vervolgens het bouwen van het raamwerk om elk patroon te ondersteunen.
Data Engineering in Nederland
3 september 2023In samenvatting is data engineering in Nederland een cruciale activiteit voor veel bedrijven, die kan helpen bij het verbeteren van bedrijfsprocessen, het nemen van beter geïnformeerde beslissingen en het verhogen van de klanttevredenheid. Door gebruik te maken van de juiste tools en technieken, en door rekening te houden met veiligheid en privacy, kan data engineering een waardevolle bijdrage leveren aan de succes van een bedrijf.
10 Populaire Apache data-projecten
4 april 2023In de wereld van big data en data engineering zijn er verschillende tools en technologieën beschikbaar om grote hoeveelheden gegevens te beheren, verwerken en analyseren. Een van de populairste tools is Apache, een open-source softwareproject dat een reeks krachtige data-engineeringprojecten bevat. In deze blogpost lees je de 10 populaire Apache data-projecten die een data-engineer zou moeten kennen.
Data Architectuur
24 december 2022Data-architectuur is een belangrijk onderdeel van elk bedrijf dat gebruikmaakt van digitale data. Het bepaalt hoe data wordt opgeslagen, verwerkt en gebruikt, en is van cruciaal belang voor het efficiënt en effectief benutten van data voor beslissingen en inzichten. Er zijn verschillende soorten data-architectuur, waaronder data lakes, data warehouses, moderne data stacks en data mesh. Laten we elk van deze opties verder bekijken.
MapReduce - Het fundament voor big data-analyse
8 december 2022MapReduce is een programmeren paradigma dat wordt gebruikt voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden gegevens. Het is ontwikkeld door Google en wordt nu breed gebruikt in de big data-industrie.
Spark - de ultieme oplossing voor Big Data
8 december 2022Met Spark kun je enorme hoeveelheden data verwerken en analyseren. Dit maakt het een uitstekende oplossing voor bedrijven die te maken hebben met Big Data. Bovendien is Spark snel en efficiënt, wat het gebruik ervan aantrekkelijk maakt voor zowel kleine als grote organisaties.
Data Lineage - hoe verplaatst data zich binnen uw organisatie?
19 oktober 2022Het beschrijven van de verplaatsing van bron gegevens in de loop van de tijd binnen uw organisatie omvat, kort gezegd, de term Data Lineage. Data Lineage geeft inzicht en vereenvoudigt tegelijkertijd de mogelijkheid om fouten terug te leiden naar de hoofdoorzaak in een gegevensanalyseproces.
Hoe een Data Engineer te worden?
31 juli 2022Lees hier een aantal principes en handvaten over hoe een data engineer te worden. Data engineers beheren en verzamelen data. Ze vormen een cruciaal onderdeel van elke data operatie. Dit doen ze door de architectuur te creëren voor het vergaren en verwerken van 'raw data' en deze vervolgens voor te bereiden. Data-scientists kunnen deze informatie analyseren en er inzichten uit halen.
Het label “De Data Engineers”
31 juli 2022Werken voor het label "De Data Engineers" kan op 2 manieren. Je kan je als freelancer aansluiten bij "De Data Engineers" of als consultant project gericht opdrachten uitvoeren voor mooie klanten.